Знакомо?
Написали идеальный код — а пользователь не понял интерфейс
Обсуждаете реализацию функции, но не обсуждаете — нужна ли она вообще
ИИ генерирует код за минуты — а вы тратите дни на то, чтобы понять, что именно кодить
Тимлид пишет ТЗ → разработчик реализует → пользователь не рад. Цикл повторяется
Три сдвига
Разработчик будущего — не тот, кто лучше пишет код
Когда ИИ пишет код за минуты, навык «написать чистую функцию» теряет рыночную ценность. Это не значит, что он не нужен — но это уже не конкурентное преимущество. Как умение водить машину: важно, но не определяет профессию.
Происходят три сдвига. От функций к ценности: вместо «как реализовать» — «зачем это пользователю». От ТЗ к пониманию: вместо «сделай по спеке» — «разберись, что за этим стоит». От кодера к продакт-инженеру: тот, кто понимает и пользователя, и систему — становится незаменимым.
Пример: задача «сделай иерархию папок нормально». Кодер видит задачу на перетаскивание элементов. Продакт-инженер спрашивает: а кто эти папки создаёт? сколько уровней вложенности реально используют? что происходит, когда папок 200? Это не ТЗ — это вызов продумать сценарии.
LiveAI — для продуктового мышления
LiveAI — это место, где разработчик ведёт заметки о пользователях, сценариях и решениях. ИИ видит этот контекст и помогает находить слепые зоны в UX.
Заметки о пользователях + контекст ИИ — спросите «где пользователь запутается?» и получите конкретный ответ
ADR в блокноте — архитектурные решения как контекст для ИИ. Новый разработчик спрашивает «почему так?» — ИИ отвечает
Итеративная критика — опишите фичу, попросите ИИ покритиковать UX, доработайте, повторите
Workflow: Продумать фичу до написания кода
Опишите фичу в блокноте
Запишите, что вы знаете о фиче: зачем она, для кого, какие сценарии использования.
- Задача: «Переделать навигацию — пользователи жалуются на сложность»
- Контекст: «80% пользователей — малый бизнес, 3-5 проектов»
- Текущая проблема: «Вложенность 4+ уровня, никто не использует»
Спросите ИИ про пользователей
ИИ видит контекст фичи и может задать вопросы, которые вы не задали.
- «Какого уровня пользователи столкнутся с этой навигацией?»
- «Где новый пользователь запутается?»
- «Какие паттерны навигации работают для 3-5 проектов?»
Продумайте сценарии использования
На основе ответов ИИ запишите 3-5 ключевых сценариев. Это основа для дизайна.
- Сценарий 1: Новый пользователь создаёт первый проект
- Сценарий 2: Опытный пользователь переключается между проектами
- Сценарий 3: Пользователь ищет документ в большом проекте
Попросите ИИ покритиковать UX
ИИ видит сценарии и контекст — и может критиковать UX предметно.
- «Найди 3 слабых места в этих сценариях»
- «Что произойдёт, если проектов станет 20?»
- «Какие нестандартные ситуации я упускаю?»
Зафиксируйте ADR
Запишите решение и его причины. Это ADR (Architecture Decision Record) — память для ИИ и для команды.
- Решение: «Плоская структура + поиск вместо глубокой иерархии»
- Причина: «80% пользователей не используют вложенность глубже 2 уровней»
- Альтернативы: «Дерево с drag-and-drop — отклонено, сложность без пользы»
Workflow: Критика UX через ИИ
Опишите текущий UX
Запишите, как работает текущий интерфейс: что видит пользователь, какие действия доступны, где возникают проблемы.
- «Пользователь видит дерево папок с 4 уровнями вложенности»
- «Перетаскивание для перемещения, правый клик для контекстного меню»
- «Жалобы: теряют документы, не находят нужную папку»
Попросите ИИ найти проблемы
ИИ видит описание UX и жалобы пользователей — и может предложить конкретные улучшения.
- «Почему пользователи теряют документы? Разбери по шагам»
- «Предложи 3 альтернативных подхода к навигации»
- «Как другие продукты решают эту проблему?»
С контекстом vs без контекста
Без заметок о пользователях ИИ даёт общие советы. С контекстом — критикует конкретный сценарий.
ИИ видит сценарии, жалобы пользователей, ADR. Критика конкретная: «При 20 проектах ваш подход сломается, потому что...»
«Рекомендуется провести UX-исследование и A/B-тестирование» — общие слова, которые вы и так знаете.
Частые вопросы
Начните думать о пользователе — а код напишет ИИ
Опишите фичу в блокноте, попросите ИИ покритиковать UX. 12 минут — и у вас есть сценарии и ADR, а не только ТЗ.